PGLens помогает оптимизировать работу PostgreSQL: автоматизирует поиск причин деградации производительности, ранжирует ресурсоемкие запросы, оценивает эффективность индексного покрытия и позволяет проверить эффект от изменений до их внедрения в базу. Это дает точные данные для повышения стабильности и скорости работы бизнес-критичных систем.
PGLens — продукт компании ЦТИТП
Мы упаковываем экспертизу в удобные инструменты с быстрым стартом и сопровождением на всем жизненном цикле.
Сертифицированная команда
Поддержка и консультации специалистов по PostgreSQL
Единая платформа
Все метрики производительности в одном месте
Гибкость
On-premise или PaaS — настройка под вашу инфраструктуру
Полный цикл
От внедрения и обучения до поддержки 24/7
Возможности PGLens для оптимизации PostgreSQL
Оптимизация базы данных PostgreSQL в PGLens строится на данных, а не на догадках. Система показывает, какие запросы потребляют больше всего ресурсов, где индексное покрытие избыточно или недостаточно, и позволяет проверить гипотезы до внесения изменений в кластер.
Оптимизация запросов
Система ранжирует наиболее ресурсоемкие запросы по весу, частоте вызовов и влиянию на CPU и диск. Оптимизация SQL запросов PostgreSQL начинается с приоритизации: усилия направляются на запросы, которые реально влияют на производительность, а не на перебор всех подряд.
Оптимизация индексов
PGLens анализирует статистику использования индексов, помогая устранять избыточное индексирование и закрывать нехватку покрытия. Избыточные индексы увеличивают накладные расходы при записи, недостающие – замедляют чтение. Система показывает эффективность индексного покрытия на основе истории данных.
Симуляция без риска
Проверяйте эффект от новых индексов прямо в интерфейсе. Инструмент моделирует результат исключительно в памяти текущей сессии, без реальных изменений в базе данных и без изменения структуры таблиц.
Интеллектуальный подбор индексов
Для конкретного запроса PGLens анализирует предикаты, рассчитывает выигрыш в стоимости выполнения и формирует готовую команду CREATE INDEX. Ожидаемый эффект виден до того, как что-либо изменено в базе.
Сравнение «до и после»
Система фиксирует каждое изменение параметров конфигурации (shared_buffers и другие) и перезапуски сервера прямо на временной шкале графиков. После оптимизации видно в динамике, как изменилось поведение запросов и нагрузка на кластер.
Диагностика ресурсов
Соотношение попаданий в кэш и чтений с диска, активность WAL, динамика соединений. Данные помогают определить, упирается ли производительность в конфигурацию или в неоптимальные запросы.
Оптимизация PostgreSQL в три шага
Оптимизация производительности PostgreSQL в PGLens построена как цикл: найти узкое место по данным, проверить решение без риска, подтвердить результат в динамике.
Приоритизация
Система ранжирует запросы по влиянию на ресурсы и выстраивает их в упорядоченный список. Видно, что дает наибольший эффект при оптимизации – это база для принятия решений.
Проверка гипотезы
Если система предлагает построить индекс, проверьте его эффект через симуляцию в памяти сессии. Изменения в реальной базе не происходят, структура таблиц не затрагивается – риск исключен.
Подтверждение результата
После внедрения изменение фиксируется аннотацией на временной шкале. Сравнение «до и после» подтверждает эффект в динамике – по конкретным метрикам, а не по субъективной оценке.
Данные остаются
в вашей инфраструктуре
Оптимизация PostgreSQL через PGLens затрагивает только технические метрики производительности. Содержимое таблиц и бизнес-данные не читаются.
Без доступа к содержимому БД
Читаются только системные представления PostgreSQL — никаких данных из таблиц.
Изолированная архитектура
On-premise: система разворачивается внутри вашего периметра, данные не покидают контур.
Без нагрузки на продакшн
Сбор данных не создает значимой нагрузки на рабочие транзакции и оказывает минимальное влияние на кластер.
Симуляция без риска
Проверка эффекта от нового индекса — в памяти сессии, без реальных изменений в базе.
Выберите формат,
который подходит вашей инфраструктуре
Специалист поможет определиться с архитектурой на бесплатной консультации.
Коробочное решение
Устанавливается на ваших серверах. Данные не покидают периметр. Подходит для компаний с требованиями к изоляции инфраструктуры.
- Полный контроль над данными и инфраструктурой
- Docker-контейнер, установка из нескольких команд
- Работает в изолированном периметре
- Подходит для госсектора и финансов
Готовая инфраструктура
PGLens разворачивается как сервис — без управления собственным сервером. Быстрый старт без дополнительных ресурсов.
- Быстрый запуск без DevOps-ресурсов
- Инфраструктура обслуживается командой PGLens
- Масштабируется под рост кластеров
- Подходит для продуктовых команд
Эффективные улучшения невозможны без качественного мониторинга PostgreSQL и глубокого анализа PostgreSQL. PGLens позволяет сравнивать показатели «до и после» внедрения изменений в динамике.
Отвечаем на вопросы
об оптимизации работы PostgreSQL
Оптимизация PostgreSQL: что важно знать
Оптимизация работы PostgreSQL начинается не с изменений, а с данных. Прежде чем менять конфигурацию или добавлять индексы, важно понять, какие запросы дают наибольшую нагрузку и где индексное покрытие работает неэффективно. Без структурированной статистики оптимизация превращается в перебор гипотез: инженер меняет параметры наугад и оценивает результат по субъективным ощущениям, а не по метрикам.
PGLens решает эту задачу через ранжирование и историческую динамику. Система сортирует запросы по весу, частоте и влиянию на ресурсы, показывает статистику использования индексов и фиксирует изменения конфигурации на временной шкале. Оптимизация работы PostgreSQL строится на структурированной картине вместо сырых данных – это база для принятия решений, а не готовый вердикт.
Ключевой принцип безопасной оптимизации – проверка гипотезы до внедрения. Симуляция индекса в памяти сессии показывает ожидаемый эффект, не затрагивая рабочую базу и не создавая нагрузки на запись. После внедрения сопоставление показателей за период до и после изменения подтверждает результат. Такой подход переводит работу с производительностью PostgreSQL из режима догадок в режим управляемой оптимизации на основе данных.
