PGLens – инструмент мониторинга PostgreSQL-кластеров. Медленные запросы, блокировки, деградация производительности, использование индексов – всё в одном приложении, в динамике. On-premise или PaaS.
PGLens — продукт компании ЦТИТП
Мы упаковываем экспертизу в удобные инструменты с быстрым стартом и сопровождением на всём жизненном цикле.
Сертифицированная команда
Поддержка и консультации специалистов по PostgreSQL
Единая платформа
Все метрики производительности в одном месте
Гибкость
On-premise или PaaS — настройка под вашу инфраструктуру
Полный цикл
От внедрения и обучения до поддержки 24/7
Типичные ситуации, с которых начинают мониторинг PostgreSQL
Стандартной статистики PostgreSQL достаточно, чтобы видеть ситуацию только «в моменте» – в ней нет истории для анализа прошлых сбоев. PGLens объединяет разрозненные метрики, добавляя им агрегацию, историчность и корреляцию. Это избавляет от трудоемкого ручного анализа и позволяет мгновенно понять, что именно замедляло базу час или день назад.
Медленные запросы находятся вручную
Тысячи строк в логах без приоритизации. Непонятно, какой запрос реально замедляет систему, а какой просто редко запускается.
Нет единого места для анализа блокировок
Блокировка уже снята: в логах зафиксированы одни данные, а в системных представлениях PostgreSQL информации уже нет. Собирать общую картину инцидента приходится вручную по кускам из разрозненных источников.
Нет картины «до и после» изменений
После обновления или деплоя невозможно быстро понять, стало лучше или хуже. Нет точки отсчёта и сравнительной аналитики.
Проблемы с соединениями
Пул соединений исчерпан, приложение начинает получать ошибки. Кто держит соединения, сколько из них реально активны, а сколько висят idle — непонятно без единой картины по всем подключениям.
Отчёты требуют прямого подключения к базе
Доступ к продакшну ограничен политиками безопасности — команда не может оперативно диагностировать проблему, не согласовав подключение.
Деградация при росте нагрузки
При масштабировании или росте объёма данных запросы ведут себя иначе. Без мониторинга это становится понятно слишком поздно.
Что входит в мониторинг PostgreSQL с PGLens
Мониторинг PostgreSQL в PGLens охватывает все ключевые области производительности кластера — система собирает метрики непрерывно и показывает структурированную аналитику без необходимости интерпретировать сырые данные.
Медленные запросы с реальным весом
Топ запросов по времени выполнения, частоте и потреблению ресурсов. Видно, что именно влияет на производительность.
История сессий и блокировок
Длительные сессии, конкуренция за ресурсы и блокировки – с возможностью анализа изменений в исторической динамике.
Нагрузка на кластер с историей
CPU, дисковый ввод-вывод, количество соединений. Исторические графики помогают найти паттерны и предсказать узкие места.
История использования индексов
Неиспользуемые индексы и нехватка индексного покрытия – видно через историю использования индексов.
Сравнение «до и после»
Объективная оценка эффекта от оптимизации, обновления или деплоя. Видно, что улучшилось, что ухудшилось и насколько.
Отчёты без подключения к базе
Ежедневные срезы по состоянию кластера формируются автоматически — без прямого доступа к PostgreSQL и без нагрузки на систему.
Как работает мониторинг PostgreSQL в PGLens
Развернуть мониторинг PostgreSQL с PGLens можно без сложной настройки.
Быстрое развертывание
PGLens разворачивается как Docker-контейнер на ваших серверах или в PaaS-версии. Инструкция состоит из нескольких команд. Наш специалист помогает при первом запуске — не нужно разбираться в конфигурации самостоятельно.
Непрерывный сбор метрик
Система подключается к кластеру и начинает собирать данные о производительности запросов, состоянии соединений и блокировках — в фоне, не создает значимой нагрузки на рабочие транзакции.
Готовая аналитика в дашборде
Никаких сырых данных — только структурированная картина с выделением проблемных точек: топ медленных запросов, использование индексов.
Данные остаются в вашей инфраструктуре
Мониторинг PostgreSQL через PGLens затрагивает только технические метрики производительности. Содержимое таблиц и бизнес-данные не читаются.
Без доступа к содержимому БД
Читаются только системные представления PostgreSQL — никаких данных из таблиц.
Изолированная архитектура
On-premise: система разворачивается внутри вашего периметра, данные не покидают контур.
Без нагрузки на продакшн
Сбор метрик не создает значимой нагрузки на рабочие транзакции и оказывает минимальное влияние на кластер.
Симуляция без риска
Проверка эффекта от нового индекса — в памяти сессии, без реальных изменений в базе.
Выберите формат, который подходит вашей инфраструктуре
Специалист поможет определиться с архитектурой на бесплатной консультации.
Коробочное решение
Устанавливается на ваших серверах. Данные не покидают периметр. Подходит для компаний с требованиями к изоляции инфраструктуры.
- Полный контроль над данными и инфраструктурой
- Docker-контейнер, установка из нескольких команд
- Работает в изолированном периметре
- Подходит для госсектора и финансов
Готовая инфраструктура
PGLens разворачивается как сервис — без управления собственным сервером мониторинга. Быстрый старт без дополнительных ресурсов.
- Быстрый запуск без DevOps-ресурсов
- Инфраструктура обслуживается командой PGLens
- Масштабируется под рост кластеров
- Подходит для продуктовых команд
Что делает PGLens больше, чем просто инструментом
Мониторинг PostgreSQL с PGLens — это не только доступ к метрикам. За продуктом стоит команда экспертов, которая помогает на всём пути.
Структурированная картина вместо сырых данных
PGLens ранжирует запросы по времени выполнения и частоте, формируя наглядные топы вместо бесконечного потока метрик.
Поддержка экспертов 24/7
Команда помогает с настройкой, миграцией и экстренными ситуациями. Не чат-бот — живой специалист, который понимает контекст вашего кластера.
Обучение администратора системы
Проводим обучение по работе с платформой и презентации по дорожной карте — чтобы команда могла развивать мониторинг самостоятельно.
Бесплатный старт без риска
Аудит СУБД показывает реальные проблемы кластера. После этого доступ к системе остаётся до 30 дней бесплатно — без обязательств.
Симуляция индексов без влияния на продакшн
Проверяйте эффект от новых индексов прямо в интерфейсе — без реальных изменений в базе. PGLens моделирует результат в памяти текущей сессии.
Автоматические ежедневные отчёты
Отчёты по состоянию кластера формируются без прямого подключения к PostgreSQL. Удобно для аудита и плановых проверок.
Отвечаем на вопросы до первого звонка
Мониторинг PostgreSQL: что важно знать
Мониторинг PostgreSQL решает одну из главных проблем при эксплуатации баз данных — отсутствие видимости. Стандартные средства PostgreSQL (pg_stat_activity, pg_stat_statements, системные логи) предоставляют данные, но требуют ручной интерпретации: нужно знать, что искать, и тратить время на корреляцию метрик. Это работает при небольших объемах, но теряет эффективность при росте нагрузки и числа соединений.
Инструменты мониторинга PostgreSQL корпоративного уровня, такие как PGLens, автоматизируют этот процесс: непрерывно собирают метрики, агрегируют их в понятные дашборды и выделяют проблемные точки. Администратор или тимлид видит картину кластера не через сырые строки логов, а через структурированную аналитику — топ медленных запросов, активные блокировки, динамику нагрузки за любой период.
Правильно настроенный мониторинг PostgreSQL позволяет перейти от реактивной модели («инцидент случился — ищем причину») к проактивной: выявлять деградацию до того, как она отразится на работе продукта, оценивать эффект от изменений конфигурации и обновлений, использования индексов в фоновом режиме.
