Найдём узкие места в PostgreSQL и покажем, где именно теряется производительность. Проводим аудит баз данных PostgreSQL с использованием PGLens – on-prem решения для глубокого анализа производительности, поиска проблемных запросов, блокировок и ошибок конфигурации.
PGLens
Мониторинг, диагностика и root-cause анализ PostgreSQL
Без вывода данных наружу
Безопасно для production
Анализ SQL-запросов, индексов, блокировок, конфигурации PostgreSQL, нагрузки на CPU / RAM / диск, логов и репликации.
Почему система замедляется
Чаще всего причина не в PostgreSQL как платформе, а в конкретных настройках, запросах и архитектурных узких местах.
Медленные SQL-запросы
Неоптимальные JOIN, лишние чтения, неудачные планы выполнения и запросы, которые нагружают базу в пиковые часы.
Блокировки и конкуренция за ресурсы
Long running queries, конфликтующие транзакции, deadlock-сценарии и фоновые задачи, которые мешают OLTP-нагрузке.
Конфигурация и индексы
Недостающие или лишние индексы, неоптимальные параметры PostgreSQL и рост таблиц без регулярной оптимизации.
Почему аудит нужен до масштабирования
Без инструментального анализа команда тратит время на догадки, а бизнес рискует принимать дорогостоящие решения без фактов.
- Непонятно, где именно находится root cause
- Есть риск необоснованной замены СУБД или инфраструктуры
- Падение производительности повторяется после каждого роста нагрузки
от локальной установки PGLens до финального отчёта с приоритетами и рекомендациями по оптимизации.
- без остановки системы
- с on-prem развертыванием
- с рекомендацией проводить анализ на pre-prod
Как проходит аудит PostgreSQL
Используем PGLens как локальный инструмент анализа PostgreSQL. Данные остаются внутри вашей инфраструктуры.
Установка PGLens
Разворачиваем PGLens в вашем контуре в формате on-prem. Система устанавливается локально и не требует передачи данных во внешние сервисы.
Сбор данных
Собираем метрики, SQL-запросы, показатели нагрузки, данные о блокировках, индексах, конфигурации и техническом состоянии СУБД.
Анализ
Выявляем проблемные запросы, конфликтующие транзакции, ошибки конфигурации, деградацию производительности и узкие места в архитектуре.
Разбор результатов
Проводим встречу с командой: объясняем выводы, отвечаем на вопросы и фиксируем возможные сценарии оптимизации.
Рекомендации (дополнительная услуга)
Подготавливаем детальный план оптимизации с приоритетами, оценкой эффекта и участием в внедрении — предоставляется как отдельная платная услуга.
Проводим аудит PostgreSQL для ERP-систем 1С с использованием PGLens
Найдём узкие места в PostgreSQL для 1С и покажем, где именно теряется производительность. Подробнее об аудите базы 1С на PostgreSQL →
Данные не покидают периметр
Инструмент работает локально. Метрики, SQL-данные и техническая информация остаются на территории клиента.
Подходит для закрытых контуров
Формат on-prem удобен для компаний с высокими требованиями ИБ, внутренними регламентами и ограничениями на передачу данных.
Рекомендуем анализ на pre-prod
Пре-прод — приоритетная среда для аудита: безопасно для production, можно воспроизвести нагрузку и глубже проверить гипотезы.
Почему Zabbix + Grafana недостаточно
Связка Zabbix + Grafana показывает метрики инфраструктуры, но не объясняет причины деградации PostgreSQL.
- не видно проблемных SQL-запросов
- нет планов выполнения (EXPLAIN)
- нет анализа блокировок
- отсутствует root-cause анализ
Мониторинг показывает симптомы.
Анализ показывает причину.
Что вы получите по итогам аудита
- объективную диагностику состояния PostgreSQL
- список медленных и ресурсоёмких SQL-запросов
- оценку качества индексов и конфигурации
- анализ нагрузки на CPU, RAM и дисковую подсистему
- рекомендации по оптимизации с понятными приоритетами
- план дальнейших действий для команды DBA и разработки
Что именно анализируем
- SQL-запросы и планы выполнения
- блокировки и long running queries
- индексы, bloat и рост таблиц
- конфигурацию PostgreSQL
- репликацию и отказоустойчивость
- логи, ошибки и аномальные пики нагрузки
Получите бесплатный аудит PostgreSQL
Покажем, где именно теряется производительность, и дадим конкретный план оптимизации. Используем PGLens, работаем в on-prem формате и рекомендуем проводить аудит на pre-prod.
