PGLens - мониторинг баз данных PostgreSQL, анализ запросов и оптимизация PostgreSQL.

Энтерпрайз-решение для мониторинга PostgreSQL

PGLens помогает управлять БД легко и просто, находить узкие места, оптимизировать запросы и пользоваться коробочными решениями и SaaS для кластеров и БД любого масштаба

image
limb limb

Мы бережем ваше время

С PGLens вам не придется отвлекаться на сбои, а уделить время более важным задачам

image
decor
decor
decor
decor
СКОРОСТЬ И ПРОСТОТА

Установка за 30 минут: onprem или PaaS

Разверните PgLens как коробочное решение на своих серверах или используйте PaaS-версию. Никаких сложных настроек — только быстрый старт

image
decor
decor
графическая аналитика

Визуализация проблемных мест

Графики и дашборды показывают «узкие места»: медленные запросы, блокировки, деградацию. Больше не нужно рыться в сырых логах

image
decor
decor
decor
decor
Контроль эффективности

Анализ «до/после» изменений

Сравните производительность до и после настройки параметров PostgreSQL. Оцените эффект от обновлений или миграций

image
decor
decor
decor
decor
decor
decor
Профессиональная помощь

Поддержка 24/7 и экспертные консультации

Наша команда экспертов по PostgreSQL поможет с настройкой, миграцией или экстренным исправлением проблем в вашей БД

Решения с PGLens

Наша система — ваш надежный партнер в решении любых проблем с БД

кейс №1

Оптимизация медленных запросов в корпоративной ERP-системе

Проблема:

Клиент жаловался на регулярные "зависания" системы во время batch-операций в ночное время. Вручную найти причину не удавалось — логи PostgreSQL содержали тысячи запросов

Решение с PgLens:

Автоматически выявлены 5 самых ресурсоемких запросов с неоптимальными JOIN

Результат:
  • Перераспределено время выполнения задач
  • Оптимизированы проблемные запросы (сокращение времени выполнения с 12 сек до 0.8 сек)
  • Зафиксировано 0 инцидентов за последний квартал
кейс №2

Деградация производительности после обновления в телеком-компании

Проблема:

После установки патча на систему скорость записи упала на 40%

Решение с PgLens:

Обнаружены новые не используемые индексы

Результат:
  • Удалены "мертвые" индексы (освобождено 15% дискового пространства)
  • Вручную обновлена статистика для критических таблиц
  • Скорость записи восстановлена
кейс №3

Утренние тормоза в PaaS-платформе

Проблема:

Пользователи жаловались на медленную работу системы с 9:00 до 11:00

Решение с PgLens:

Выявлена конкуренция за ресурсы: Ежедневные отчеты генерировались в пиковое время. Очистка кэша совпадала с началом рабочего дня.

Результат:
  • Перенос фоновых задач на другое время
  • Настройка ограничений (work_mem) для отчетных запросов
  • Время отклика сокращено с нескольких минут до 3 секунд

Прочие решения с PGLens

Снижайте нагрузку, выявляйте проблемы и многое другое с PGLens

Производственный холдинг
Облачный провайдер
Логистика
Платёжная система
Госструктура
Медиа-компания
B2B-маркетплейс
Игровая платформа
Маркетинговое агентство
IT-консалтинг
Рекрутинговая платформа
Доставка еды
Финансовый брокер
Хостинг-компания
Платформа бронирования
Микро-СRM для партнёров
Транспортная компания
Холдинг недвижимости
Госорганизация
Фотостудия
Проблема
PGLens помог:
Результат
Нехватка индексов по частоиспользуемым условиям WHERE Хаотичная нагрузка от клиентов Проблемы с deadlock'ами Высокое потребление CPU в PostgreSQL Долгоживущие SELECT-запросы тормозили OLTP-операции Блокировки при массовом обновлении Деградация производительности по мере роста таблиц Время ответа API сильно колебалось CRM тормозила при поиске клиентов Частые проблемы с ростом WAL Внезапные пики нагрузки Частое использование SELECT * Долгие аналитические запросы Клиенты жаловались на падения админки Частые long running queries Зависания при массовом импорте Постоянно рос лог транзакций Слишком частые короткие SELECT-запросы Отчётность по логам БД без доступа к БД Пропадали заказы
Определил потенциальные ключи Выявил нерациональные шаблоны работы с базой Визуализировал моменты пересечений транзакций Нашёл виновные JOIN и перестроить планы запросов Отследил heavy queries и отделить их на реплику Отследил update-запросы с эксклюзивными lock'ами Показал нехватку индексного покрытия Выявил нестабильные планы выполнения запросов Выявил неоптимальные запросы Выявил нагрузку от batch-обновлений Зафиксировал heavy-query pattern Подсветил ресурсоёмкие SELECT-запросы Подсказал добавление индексов Выявил bloat до 70% на ключевых таблицах Дал список "подозреваемых" и частоту Указал на лишние unique-индексы Показал миллион rollback’ов в час Показал "спам-запросы" от дашборда Отчёты генерируются раз в день, без подключения Показал ошибки транзакций в момент высокой нагрузки
Создано 8 индекс-решений, ускорение критических операций в 3–1000 раз Внедрена система rate limiting на уровне приложений Перепроектирована транзакционная модель, устранены взаимоблокировки Снижение нагрузки на ЦПУ на 40% Разделение OLAP и OLTP, рост доступности Введена стратегия обновлений по batch'ам Обновлены все "горячие" SELECT-запросы Отклонения минимизированы Добавлены индексы, скорость выросла в 40 раза Перенесены задачи на ночное время Изменены запросы Оптимизированы выборки, уменьшено среднее время отклика Скорость отчётов выросла в 87 раз Выполнено обслуживание, падения прекратились Переписаны 3 ключевых запроса, скорость выросла в 26 раз Часть индексов удалена — импорт стал в 334 раза быстрее Исправлен ORM-косяк, лог уменьшился в 10 раз Перевод графиков в кэшируемые endpoints Удобство аудита, без влияния на прод Устранены ошибки

Обучение

Создавайте собственную экспертизу и развивайте платформу самостоятельно. Добавляйте только необходимый функционал здесь и сейчас

Бесплатный 7‑дневный аудит PostgreSQL с PGLens

PGLens остается у вас для полноценного тестирования еще до 90 дней БЕСПЛАТНО